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新闻
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新闻动态
活动
纵横观察
2024
08-30
共兴达以元助力制造业企业实现质量管理数字化转型
案例背景在全球化和激烈竞争的背景下,制造企业面临着质量管理的巨大压力。为了满足市场对高质量产品的需求,企业需要完善的质量管理体系,以保证产品的合规性、可靠性和持续改进。然而,传统的质量管理手段无法满足当前快速变化的市场需求,数字化转型成为必然选择。客户企业响应国资委要求及企业发展要求,想要建立质量成熟度管理标准及分级管控目标,促进工作效率、流程质量和运营绩效,实现业务管理标准化和程序化,形成...
纵横观察
2024
08-16
共兴达以元在供应链数字化协同的应用
案例背景在全球化经济快速发展的今天,供应链管理的复杂性和重要性日益凸显。传统的供应链管理模式已经无法满足现代企业对高效、精准和实时数据的需求,亟需通过数字化手段实现供应链协同管理,以提升企业竞争力。全球化竞争加剧:企业面临更加复杂和多变的市场环境,供应链管理的效率和敏捷性成为企业竞争力的重要因素。信息不对称:传统的供应链管理依赖电话、邮件等方式传递信息,导致信息不及时、不准确,增加了管理难度...
纵横观察
2024
08-09
共兴达以元在汽车零部件制造行业数字化仓储VMI模式的应用
案例背景汽车零部件制造行业是汽车工业的重要组成部分,涉及生产制造的产品种类繁多、为应对可能的波动、尽快满足市场需求,企业一般会设置一定的成品、在制品、原材料安全库存,这些举措在给企业带来补货周期内交付稳定性同时,也提高了库存的管理成本,增加了风险库存、呆滞库存形成的可能性,也带来了资金流转的停滞,甚至可能导致更多战略发展空间的丢失。传统管理的环境下,由于竞争模式和信息技术的因素,企业无法了解...
纵横观察
2024
08-02
共兴达以元助力铁路机车车辆制造行业数字化转型
案例背景随着中国铁路运输网络的快速发展和升级,铁路货运成为物流运输的重要一环,承担着大量的货物运输任务。为了确保铁路运输的安全与高效,铁路货车的质量和核心部件的性能至关重要。在高速发展背景下,国家出台了一系列政策,鼓励铁路行业提升装备制造水平,推动智能化、数字化转型,确保运输系统的安全和稳定。客户方主要从事铁路货车组装及重大核心部件等产品的生产制造,为了提升产品质量保证能力,基于ISO/TS...
纵横观察
2024
07-27
共兴达以元助力某汽车工厂数智化运营平台建设
案例背景在数字经济时代,大部分车企都面临着“数智化转型”的压力,即对汽车产业链相关生产业务过程进行的重塑,使其更加适应当前市场环境、生产环境、互联网环境。从零部件采购、产品研发、整装生产、到4S店营销、以及售后服务,全业务环节数字化。通过人工智能和数字技术重塑生产制造及商业模式,实现商业模式创新。某车企内厂区各业务部门的部分数据指标管理存在多个系统查询数据、手工统计维护耗时耗力、效率低、数据...
纵横观察
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2024
06-08
大连共兴达与星环科技达成战略合作
5月31日,大连共兴达信息技术有限公司李勇总经理出席了2024向星力·未来数据技术峰会。本次峰会围绕人工智能、大数据、数据要素、数字化转型和新质生产力等主题,吸引了众多行业专家和企业代表,共同探讨数据技术的发展趋势。峰会期间,大连共兴达与星环科技正式签署战略合作协议,成为战略合作伙伴。星环科技在大数据和人工智能领域拥有领先的技术,而大连共兴达在数字化业务和解决方案实施方面积累了丰富的经验。我...
新闻动态
2024
04-30
大连共兴达出席大连市软件和信息技术服务业高质量发展推进会议
4月25日,大连市软件和信息技术服务业高质量发展推进会议成功召开。市委副书记、市长陈绍旺主持会议。大连共兴达信息技术有限公司总经理李勇出席本次会议。
新闻动态
活动
2024
04-08
大连共兴达出席CMMM咨询机构工作推进会
2024年3月29日,在北京举行的CMMM咨询机构工作推进会上,智能制造能力成熟度模型(CMMM)咨询工作组秘书处汇聚了全国80余家企业的代表。大连共兴达信息技术有限公司CMMM咨询机构代表靳红伟出席此次盛会。在会议期间,中国电子技术标准化研究院华东分院的郎主任发表了重要讲话,对智能制造能力成熟度模型(CMMM)标准的推广、咨询服务流程及标准的修订工作进行了详尽的阐述。郎主任进一步提到了政府...
新闻动态
活动
2024
02-02
【喜报】大连共兴达成为CMMM官方认证咨询机构
近日,智能制造能力成熟度咨询工作组秘书处发布了《关于公示CMMM®咨询机构(第二批)名单的通知》,公示了全国29家CMMM®咨询机构名单。我们大连共兴达信息技术有限公司荣幸入选,成为CMMM官方认证咨询机构。CMMM®,即智能制造能力成熟度模型,是由业内专家倾力打造的全球领先的智能制造评估工具。它通过对企业在数字化、智能化、数据化等方面的综合评估,为企业量身定制智能化发展路径,助力企业实现数...
新闻动态
2024
01-26
大连理工大学机械学院师生来访交流
大连理工大学机械学院师生来访交流
新闻动态
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2024
04-30
大连共兴达出席大连市软件和信息技术服务业高质量发展推进会议
4月25日,大连市软件和信息技术服务业高质量发展推进会议成功召开。市委副书记、市长陈绍旺主持会议。大连共兴达信息技术有限公司总经理李勇出席本次会议。
新闻动态
活动
2024
04-08
大连共兴达出席CMMM咨询机构工作推进会
2024年3月29日,在北京举行的CMMM咨询机构工作推进会上,智能制造能力成熟度模型(CMMM)咨询工作组秘书处汇聚了全国80余家企业的代表。大连共兴达信息技术有限公司CMMM咨询机构代表靳红伟出席此次盛会。在会议期间,中国电子技术标准化研究院华东分院的郎主任发表了重要讲话,对智能制造能力成熟度模型(CMMM)标准的推广、咨询服务流程及标准的修订工作进行了详尽的阐述。郎主任进一步提到了政府...
新闻动态
活动
2023
05-09
数智共创,加速共生|大连共兴达出席西门子2023年TIA嘉年华活动
| 新闻速递5月5日,西门子2023年TIA嘉年华活动在大连召开。作为西门子的数字化增值合作伙伴,大连共兴达信息技术有限公司受邀出席了本次活动。| 活动简介今年的“西门子TIA数字化之旅”以全新的面貌推出,通过三个活动区域-舞台演讲区、互动交流区、娱乐休息区,360°深度解读全集成自动化解决方案,沉浸式体验超前的未来自动化技术讲解。| 合作探索本次嘉年华活动上,大连共兴达拥有独立展位,提供工...
活动
2023
01-06
万象更新,共筑未来 | 大连共兴达乔迁新址
元旦假期已经过去了你有没有还在回味假期那份惬意的感觉?嘿!告诉你一个好消息接下来还有惊喜等着你嘞!不信你看——冬日里的光接受着生命的朝拜它轻轻抚摸着万物看得见起早的喜鹊在欢快的起舞麻雀也兴奋得在背风的地上跳跃欢快的氛围传递到了大街小巷到底发生了什么喜事呢?Emmmm...那就是大连共兴达“搬新家”啦!!!乔迁新址大连共兴达乔迁吉日如期而至小伙伴们怀着无比激动的心情奔向了新的福源之地正式入驻新...
活动
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2024
08-30
共兴达以元助力制造业企业实现质量管理数字化转型
案例背景在全球化和激烈竞争的背景下,制造企业面临着质量管理的巨大压力。为了满足市场对高质量产品的需求,企业需要完善的质量管理体系,以保证产品的合规性、可靠性和持续改进。然而,传统的质量管理手段无法满足当前快速变化的市场需求,数字化转型成为必然选择。客户企业响应国资委要求及企业发展要求,想要建立质量成熟度管理标准及分级管控目标,促进工作效率、流程质量和运营绩效,实现业务管理标准化和程序化,形成...
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2024
08-16
共兴达以元在供应链数字化协同的应用
案例背景在全球化经济快速发展的今天,供应链管理的复杂性和重要性日益凸显。传统的供应链管理模式已经无法满足现代企业对高效、精准和实时数据的需求,亟需通过数字化手段实现供应链协同管理,以提升企业竞争力。全球化竞争加剧:企业面临更加复杂和多变的市场环境,供应链管理的效率和敏捷性成为企业竞争力的重要因素。信息不对称:传统的供应链管理依赖电话、邮件等方式传递信息,导致信息不及时、不准确,增加了管理难度...
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2024
08-09
共兴达以元在汽车零部件制造行业数字化仓储VMI模式的应用
案例背景汽车零部件制造行业是汽车工业的重要组成部分,涉及生产制造的产品种类繁多、为应对可能的波动、尽快满足市场需求,企业一般会设置一定的成品、在制品、原材料安全库存,这些举措在给企业带来补货周期内交付稳定性同时,也提高了库存的管理成本,增加了风险库存、呆滞库存形成的可能性,也带来了资金流转的停滞,甚至可能导致更多战略发展空间的丢失。传统管理的环境下,由于竞争模式和信息技术的因素,企业无法了解...
纵横观察
2024
08-02
共兴达以元助力铁路机车车辆制造行业数字化转型
案例背景随着中国铁路运输网络的快速发展和升级,铁路货运成为物流运输的重要一环,承担着大量的货物运输任务。为了确保铁路运输的安全与高效,铁路货车的质量和核心部件的性能至关重要。在高速发展背景下,国家出台了一系列政策,鼓励铁路行业提升装备制造水平,推动智能化、数字化转型,确保运输系统的安全和稳定。客户方主要从事铁路货车组装及重大核心部件等产品的生产制造,为了提升产品质量保证能力,基于ISO/TS...
纵横观察
2024
07-27
共兴达以元助力某汽车工厂数智化运营平台建设
案例背景在数字经济时代,大部分车企都面临着“数智化转型”的压力,即对汽车产业链相关生产业务过程进行的重塑,使其更加适应当前市场环境、生产环境、互联网环境。从零部件采购、产品研发、整装生产、到4S店营销、以及售后服务,全业务环节数字化。通过人工智能和数字技术重塑生产制造及商业模式,实现商业模式创新。某车企内厂区各业务部门的部分数据指标管理存在多个系统查询数据、手工统计维护耗时耗力、效率低、数据...
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