| 简介
帮助企业聚合内外部数据，支撑高效的数据服务，最终提升企业决策水平和业务表现。企业期待数据中台能够把原始数据转化为数据资产，快速构建数据服务，使企业可以持续、充分地利用数据，实现数据可见、可懂、可用及可运营的目标，以数据洞察来驱动决策和运营，不断深化数字化转型。
| 数据中台主要价值
• 形成数据资产
沉淀数据与逻辑，加速数据到数据资产的形成，解决数据不一致问题，不断发挥数据价值，进而支持业务的决策和优化。
• 推动业务创新
由于具备数据服务、组合服务的能力，可更好地支持企业规模化创新，降低试错成本，使企业自身能力与用户的需求可以持续对接。
• 避免重复开发
企业通过抽象、梳理、整合可复用的功能和场景，将其提炼为可被业务单元引用的数据能力并下沉，避免重复造轮子，实现服务快速复用。
• 提高企业效能
打通新旧业务的数据壁垒，解决了求稳与求变的矛盾，同时减少人员与部门间的沟通成本，提升企业整体运营和创新效能。
| 数据中台发展趋势
随着数据中台在行业头部及领先企业逐渐落地，供应商经历了各类业务场景能力沉淀的过程。在深度上，数据中台厂商承载细分行业的各类定制化业务，不断沉淀业务能力。在广度上，随着不同业务场景的持续输入，数据中台厂商产品的能力越来越丰富，覆盖的领域也越来越广泛。完善数据中台的深度和广度，提炼和整合数据中台的服务，尤其是对于对数据中台能力要求相对简单的中小企业，为客户提供标准化的整体解决方案将成为数据中台服务商的产品方向。
数据中台下沉趋势：
与产业链上下游企业关系：
共兴达数据中台底座:
数据中台居于前台和后台之间，是企业级的数据共享、能力复用平台，是数字化转型的基础和中枢系统。将企业全域海量、多源、异构的数据整合资产化，为业务前台提供数据资源和能力的支撑，以实现数据驱动的精细化管理运营。
底座一：数据运维平台
数据平台作用于数据采集、数据治理、数据监控、分类标签等工具，构建企业数据中台的数据资产化体系和资产服务化体系，打造企业数据资产管理及数据共享开放能力，解决企业数据存、通、治、用的问题，提升企业数据治理及应用效率，赋能企业数字基础建设，让数据活起来。
| 数据运维平台功能及优势亮点
◆ 功能：
┣ 全面监控：
完整运维数据源采集，智能告警策略，实施异常检测。
┣ 智能分析：
统一数据模型，洞察系统运行状态，预测资源容量趋势。
┣ 高效管理：
自动化巡检报告，运维报告、运维实践全生命跟踪，流程化管控。
┣ 安全生产：
数据安全、变更管理、应急响应。
┣ 降低风险：
基础制度、行业制度、运维管理制度。
┣ 一站式管家：
数据库、大数据、强运维、云迁移一站式云管家服务。
┣ 服务体系：
咨询规划、架构设计、数据迁移、系统优化、安全加固、容灾演练定期巡检、服务报告。
◆ 优势特点：
┣ 智能监控
实现从底层硬件到上层应用的全景监控，智能告警，异常检测，系统健康状态可掌握可检测。
┣ 服务保障
7*24小时实时监控，服务团队在线响应，针对紧急突发状况，提供紧急救援，快速恢复故障，持续维护业务稳定。
┣ 降本增效
分析云资源消费情况，预测资源使用趋势，提供合理采购建议及升降配策略，降低投入成本，增加使用效益。
┣ 安全防护
提供数据备份及高可用方案，容灾演练，确保数据安全，定期安全巡检，优化防护策略，及时修复漏洞，降低入侵风险。
底座二：数据工作流平台
数据工作流平台是一个面向实时大数据项目实施者的流式处理平台，致力于统一并简化大数据开发和管理，屏蔽了底层技术细节，提供了极低的开发门槛。项目实施者只需简单配置及编写SQL即可支持大部分业务场景，使得大数据业务系统开发和管理变得更加轻量、可控可靠。
通过平台化和可视化等实现了职能的变化，减少了整个需求生命周期的参与角色数量，精炼了整个开发过程，进而缩短了开发周期，也减少了开发和维护成本。
| 数据工作流平台功能及优势亮点
◆ 功能：
┣ 平台化/组件化
通过平台化支持，组件化组装实施，可以快速对原型进行验证，和需求方形成反馈闭环快速迭代。
┣ 标准化
对数据格式进行标准化，达到通用效果，减少数据格式化和维护的成本。
┣ 配置化/可视化
用户可视化配置、部署、管理、监控，降低大数据产品开发门槛，确保高质量产出。
┣ 低延迟/高性能/高可用
根据实时性的要求，流式处理要求更低的延迟，并且要求更高的吞吐量，以及容错能力，保证系统7*24正常运行。
┣ 自助化/自动化
让企业从数据中心化转型为平台服务化，让每个数据从业者都能够有更多的自助服务，并释放数据处理能力，系统替代人工完成重复低级的工作，让从业者回归数据和业务本质。
◆ 优势特点：
┣ 组织结构更合理
大数据相关部门不再做定制化开发和业务维护，而是更专注平台化和大数据环境的稳定，大大减少了人力资源的浪费。
┣ 降低了流式处理开发的技术门槛
流式处理的开发模式变为了业务人员通过可视化配置和编写SQL即可完成80%以上的业务场景，不再需要对流式处理技术有很深的理解。
┣ 缩短了需求上线周期
需求从提出到上线只需要产品人员和业务人员，大幅降低了沟通和学习成本，进而大大缩短了需求开发上线周期。
咨询服务能力:
使用增效:
共兴达建设数据底座，将公司内外部的数据汇聚在一起，对数据进行重新组织和联接，让数据有清晰的定义和统一的结构，在保证数据安全与隐私的前提下，使数据规范运营，真正使数据活起来。
规范管理异构数据，统一整合结构化、非结构化数据。
采集工具多样性，满足多种场景、多种数据源采集。
保持数据统一性，保持企业数据完整、一致、共享。监控数据全链路下的各个环节的数据情况。
保障数据安全性，制定数据安全管理策略，利用数据权限控制，增强安全性。
部署多样性，支持私有云本地化部署，更加安全便捷。
