共兴达以元助力某汽车工厂数智化运营平台建设

案例背景

在数字经济时代，大部分车企都面临着“数智化转型”的压力，即对汽车产业链相关生产业务过程进行的重塑，使其更加适应当前市场环境、生产环境、互联网环境。从零部件采购、产品研发、整装生产、到4S店营销、以及售后服务，全业务环节数字化。通过人工智能和数字技术重塑生产制造及商业模式，实现商业模式创新。

某车企内厂区各业务部门的部分数据指标管理存在多个系统查询数据、手工统计维护耗时耗力、效率低、数据不统一等问题。为进一步挖掘厂区各业务数据价值，减少各部门人工统计数据工作量，提升工厂整体运营管理的效率，增强业务运营管理的针对性，打造工厂制造数据运营中心，现启动数据运营中心升级项目。

问题与需求

随着信息技术的不断发展，厂内各单位的各系统逐步开发上线，各系统间开发时间落差，从事服务范围限制，系统开发平台和工具的不统一，以及管理过程和管理系统的规范标准逐步完善，各系统间的兼容性和集成性成为问题。

（1）数据孤岛化。多个软硬件平台的信息系统同时运行，系统数据相互独立、隔离，无法实现数据共享。

（2）数据采集与应用能力不足，数据质量不规范。涉及的数据类型多、来源多、量级大、如何获取数据、传输数据、管理数据、发挥数据价值仍然是亟需攻克的难题。

（3）数据治理待完善。目前存在一定程度的数据管理混乱情况：没有完善的数据管理体，没有统一的标准规范，各部门独立保存数据，无法做到统一管理等

（4）缺乏对数据资产的管理，数据利用率低。厂内采集的数据大部分都没有被充分利用。作为重要资产，挖掘数据新价值成为工厂数字化转型的重要挑战。

鉴于工厂要构建全方位、多角度的数字化转型目标要求，本次建设围绕订单、采购、制造、物流、成本、质量等关键环节，梳理汇总厂内现有指标及业务实际管理核心指标，建设数据运营平台，开展各业务领域数据治理活动，助力提升数据质量，提高工厂数据资源共享和应用能力，为数据分析和应用奠定基础。

解决方案

大连共兴达基于人工智能平台和共兴达数据中台，以数据治理，数据底座和数据仓库建设主要目标，对厂内的数据资源进行整合，构建出一个高效、可靠、安全、可扩展的数据运营平台，实现数据在企业内部的共享、交换、加工、挖掘和应用。

建立一套高效实用的元数据管理系统，实现全集团统一的数据字典，全面共享元数据。通过数据资产管理平台提供的血统分析、影响分析等应用功能，实现数据标准可查询、数据质量可追踪、业务语义歧义减少、数据质量提升。

在企业范围内统一业务术语表，通过对订单物流、总装、油漆、车身、改装、质量、人力资源、运营管理、采购管理、制造技术、安技环保等各业务范围的梳理，建立企业级数据指标体系。搭建数据资产管理平台，提供数据标准体系的浏览、查询、检核和发布功能。

基于已制定好的数据标准，利用元数据管理技术建立企业统一的数据质量核验体系，对数据进行去重、校验、规则对比等数据治理技术，实现数据采集、整合加工、存储共享、传输交换等各数据处理环节的把控与改进，提升数据质量。

在这个过程中，引入人工智能与大数据相结合，在数据中发掘知识和经验，通过知识建模，形成符合自身发展战略的知识资产，便于对未来的战略定位、经营决策、智能制造提供强有力的支撑。

通过人工智能大模型自动发现数据中的敏感信息和风险点，对这些数据进行分类和加密。同时通过自然语言处理技术对数据进行分析挖掘，自动发现数据中的关键信息、规律和趋势。规避数据中可能存在的安全隐患和漏洞。

实施效果

1、通过数智化运营管理平台，将全部数据资产纳入到可视化的统一管理页面，实现了统一的、自动化的数据资产管理。

建立了包含数据质量规则定义、数据质量检验、数据质量问题分析、数据质量问题整改的数据质量全周期管理模型，提供数据生产、交换、存储、管控全链的数据质量监控，提高了数据资产的存管控水平。

建立了数据标准及数据标准管理体系，统一数据规则和数据标准，通过数据资产管理平台，实现数据标准的管理、维护和持续更新。

建立了统一的管理平台，以主价值链为基础，对企业的数据资产进行全面的梳理和盘点，形成数据资产地图，通过元数据的影响分析和血缘分析，完成各业务指标的追踪和溯源，为决策提供重要的数据支撑。

2、提高管理时效性

管理层可以确切掌握生产状况，减少产能产出的时间，强化过程管理和控制，实现精细化管理，并根据业务需求，提高生产过程整体运行质量。

通过数智化运营管理平台建设的实施，实现智能柔性工厂数字化运营平台建设、经营管理指标查询、生产现场作业区应用建设、集成报表优化。运用各类信息系统集成技术，从产线状态、制造执行、质量控制、设备运行、物流管理、成品管理、市场营销等方面提高生产全过程的透明化管理，丰富车间数字化应用。

3、提高经济效益

通过数字化工厂展示，提高工厂智能制造管理水平；通过生产现场作业区放置屏幕，展示各个生产环节的实时动态，加强工厂生产过程的管理，提高生产组织效率；

与管理系统有机结合，实现数据共享，加强了各部门的协同办公能力，提高了工作效率；提高了生产数据分析统计的及时性、准确性，解决了信息、报表数据滞后问题；正确掌握在制品数量，及时准确定位追踪，降低在制品成本。

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